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江西財經大學劉顯慧博士到千亿体育作學術報告

11月(yue)15日,江西財經大學(xue)劉顯慧博士應千億體育網址邀請,在誠信樓727作(zuo)題(ti)為“Incorporating graphical structure of predictors in sparse quantile regression”的報(bao)告。本次會(hui)議由數據科學系(xi)葉鵬副教授主持。

劉(liu)顯慧博士在報告中介紹了(le)帶圖相(xiang)依結(jie)(jie)構協(xie)變(bian)量的(de)稀(xi)疏(shu)分位數回歸模型(xing)(xing)統(tong)計(ji)推斷(duan)。在很多稀(xi)疏(shu)分位數模型(xing)(xing)估計(ji)中,考慮(lv)協(xie)變(bian)量的(de)圖相(xiang)依結(jie)(jie)構會提(ti)高模型(xing)(xing)參(can)數估計(ji)、模型(xing)(xing)選(xuan)擇以(yi)及預測精度(du)。劉(liu)博士證明了(le)所提(ti)方法具有(you)良(liang)好的(de)理論性質,并利用統(tong)計(ji)中著名(ming)的(de)ADMM算法(fa)來實(shi)現(xian)(xian)參數(shu)估計。數(shu)值模(mo)擬結果驗證(zheng)了所提方(fang)法(fa)比現(xian)(xian)有(you)的方(fang)法(fa)表現(xian)(xian)更(geng)好,最后利用一組實(shi)際數(shu)據(ju)說明了該方(fang)法(fa)的實(shi)用性。

劉顯(xian)慧簡介:

劉顯慧,博士畢業于中(zhong)國(guo)科學(xue)技術大學(xue),研究方向為生存分析、變量選擇,在Computational Statistics and Data AnalysisJournal of Statistical Planning and Inference等國外著名SCI期(qi)刊發(fa)表論文數(shu)篇。

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